女性消费App——See，搜索推荐策略评测
See Android 版本 2.5.3（评测写到一半时，出现新版本提示 ... 上次写玩票也这样）
操作设备：Smartisan T1
官方的定位：See 是一个基于图片的女性时尚消费 App，为更多年轻人带来“美”的品质与效率。
我的感受：主打发照片互助找同款，实则把信息推给对应的商家，让商家主动提供购买链接，提高购物效率。
消费者：拍照找同款，或看推荐购物的普通用户。
被称为“美力人”的时尚买手：买手分布全球，熟悉各大品牌的衣物，根据用户提供的图片迅速找到对应的货源。
商家：通过买手直接接触消费者。
两种推荐手段是相辅相成的。“美丽人”会更加精确推荐，但速度较慢；图像识别速度较快，但推荐精度可能会模糊。随着用户的增多，对图像识别的依赖一定会越来越高。但用户大了，愿意进入平台的买手也会增加。
从 See 的数据上看，能提供商品信息的回复非常快，几乎都是在 1 小时内完成了推荐。
发布“心愿”的流程是：
从信息准确度的优先级考虑（假设图片给定），最重要的是品类，其次是品牌，再次是细节和风格。
用户上传图片分类
大致有影视截图，模特图片，娱乐新闻，商场拍照，网友图片这么几类。
对于买手来说，最容易识别的是前三类——影视截图，模特图片，娱乐新闻，因为这种衣物多数选自知名厂商，易识别。
对于图片识别系统来说，在色彩偏差较小的情况下，这些图片没有区别。
第一点，在策略上，采用点面结合。
买手推荐方式是点，足够精准；系统推荐是面，虽然模糊，但能增加潜在消费可能。
现在的情况是，没有看出系统推荐的优势。在买手都看不出是哪个品牌的衣物时，系统没有模糊推荐相似的商品。按理说，如果超过两小时买手没有回复，系统都应该用僵尸买手 小See 推荐出多个款式。
第二点，改进品类的排序逻辑。
See 在信息获取方面，最大的亮点是让用户上传图片，告诉我们可能流行的商品。而不是我们给出一大堆商品，再看用户反馈。所以推荐和排序都应该抓住这个亮点。
现在在 See 上通过“热搜品类”找女装，展现的商品排列和其他电商 APP 别无二致，甚至更少信息帮助做购买决策。因为其排列看不出逻辑，除了基本的商品信息就没了。
我的建议是将用户的“同求”与商品信息结合起来。比如，在商品排序上，可以利用“同求”数据，给出“闺蜜们最欣赏”、“最剁手”等排序选项，而不是默认的没有信息量的排序。
第三点，打通用户“心愿”与商品信息的双向通道。
See 的另一个亮点是“心愿”。现在可以从“心愿”找到对应的商品信息，但从商品信息上却不能反向看到“心愿”。
为什么用户喜欢看别人的“心愿”，甚至按下“同求”？他人的评价能提高我们的做决策效率。这些评价是商品以外的故事、情感、意愿，如：
这些评价在“心愿”页经常能看到，如果在商品信息页反向引入与商品相关的“心愿”，是不是也能更好帮助用户决策，进一步推动购买欲望呢？
第四点，推荐点不明显。
从页面的摆设来看，主打的推荐方式大致可以分成四类 专栏文章推荐、打折福利推荐、圈主文章推荐、“心愿”推荐。
但他们的排列几乎是平行的，没有主次分开。当看着屏幕时，我的注意力不知道放在那里好。到底什么在流行，什么在打折，什么最高贵，圈子的入口在哪。也可能因为我不是女生吧。
需要重新思考的是 See 的优势在哪，定位用户的痛点在哪，他们怎么结合起来。
第五点，上面四点都是猜想，还是要靠后台数据说话。
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米卷鱼4116 :答：好。根据查询中国服装网得知，喜柚是一家以设计、生产和销售时装为主的公司，其产品涵盖女装、配饰等多个品类，喜柚女装的设计风格时尚、简约、舒适，备受女性消费者的青睐，喜柚seeu女装款式新，质量好，因此，喜柚seeu女装好。
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米卷鱼4116 :答：请注意，注销账户是不可逆的操作，一旦注销成功，您的账户和相关信息将无法恢复。在注销前，请确保您已经处理完所有的财务和个人信息，并且没有未完成的交易或借款。如果您在注销账户的过程中遇到任何问题，建议您联系中原消费金融的客服人员，他们将会提供进一步的帮助和指导。想要查询网贷数据报告，可在搜...
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米卷鱼4116 :答：马上消费金融的app找不到了，客户可以看一看是不是自己输入的app名称有错误，另外也可以在官方的下载平台重新搜索一下，不要在网页上面随便搜索查询，一般是能找的到的。找贷款机构的时候，贷款人一定要在正确的渠道上面找，避免遇到套路贷，如果在申请贷款的时候，遇到了需要贷款还没发就要还款的情况就要...
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